Vad innebär det när en AI-chatt hallucinerar?
För många av oss har AI blivit en allt större del i vår vardag, och kan hjälpa oss bli mer produktiva, genom allt från att ge snabba svar på enkla frågor till att generera komplexa texter. Dock finns det ingen garanti för att innehållet som genereras är helt korrekt, och kallas därför för AI-hallucinationer. Så varför uppstår det?
Några av de vanligaste orsakerna till AI-hallucinationer är:
- Överbelastning av information
När AI-chatten matas med stora mängder information kan den få svårt att förstå vilka delar som är relevanta. Något som kan bidra till att AI hallucinerar och genererar en text som är osammanhängande och innehåller felaktigheter. - Förtydliga att överbelastning av information inte bara orsakar osammanhängande svar, utan att AI kan börja "hallucinera" genom att skapa felaktig information.
- Promptens komplexitet
Om din prompt eller fråga är komplex eller otydlig, kan AI-chatten ha svårt att hitta relevanta data och istället generera felaktiga svar. Och om frågan kan ha flera möjliga svarsalternativ så kan det hända att AI skapar information som försöker täcka alla möjliga svar, vilket kan leda till rena gissningar. - Ofullständiga träningsdata
Vid ofullständiga träningsdata kan AI-chatten generera felaktiga svar på grund av att den inte har tillräckligt med relevant information, och därför "gissar" eller fyller i luckor med information som inte stämmer. Något som också kan ske om AI ställs inför frågor eller ämnen som den inte har sett tidigare.
För att effektivt undvika eventuella AI-hallucinationer är det viktigt att AI-genererat textmaterial alltid granskas och valideras, så att eventuella felaktigheter enklare kan identifieras och korrigeras.
Hur upptäcker man AI-hallucinationer?
- Kontrollera källor
Genom att be AI-chatten hänvisa till källor för informationen den genererar kan du enklare se om informationen är baserad på trovärdiga fakta. Om den inte kan tillhandahålla några källor, är det extra viktigt att faktagranska innehållet med andra experter inom området. - Ställ följdfrågor
Genom att ställa följdfrågor kan du också enklare upptäcka inkonsekvenser. Om AI ger motsägelsefulla svar, kan det vara ett tecken på hallucination. - Testa olika språkmodeller
Att jämföra svar från olika språkmodeller kan också hjälpa dig att upptäcka hallucinationer. Om du får liknande svar, är chansen större att informationen är korrekt. Om svaren däremot varierar kraftigt, kan det vara en bra idé att granska informationen närmare.
Hur kan man minimera risken för hallucinationer?
För att minimera risken för AI-hallucinationer finns det flera strategier som företag kan implementera. En av de mest effektiva metoderna är att integrera AI, som exempelvis ChatGPT, direkt med sina egna datakällor och verksamhetssystem. På så sätt kan modellen hämta uppdaterad och verifierad information i realtid, vilket drastiskt minskar risken för felaktiga svar.
En annan strategi är att använda flera LLM:s i tandem, där olika modeller granskar och validerar chatt-svaren innan de presenteras för användaren. Detta system kan fungera som en extra säkerhetskontroll som identifierar potentiella fel eller hallucinationer genererade av en annan modell, vilket i sin tur säkerställer att slutresultatet är så korrekt som möjligt.
Genom att kombinera dessa tekniker kan företag skapa en mer pålitlig och effektiv AI-lösning som inte bara förbättrar användarupplevelsen, utan också säkerställer att informationen som genereras är både korrekt och relevant.
Är du nyfiken på hur en AI-chatt kan förbättra ert intranät?
Vi erbjuder rådgivning för att hjälpa dig att få ut det mesta av AI-teknologi. Fyll i formuläret nedan med dina frågeställningar, behov och önskemål, så kontaktar vi dig så snart som möjligt!
Kontakta oss