Välj kategori
Samverkan är katalysatorn för digital innovation
För att förbli konkurrenskraftig finns det ett växande behov av integration med andra intressenter. För att möta dagens globala och samhälleliga utmaningar behöver vi kunna samarbeta. Hamstring av information och resurser hindrar innovation, skapar barriärer och urholkar förtroendet mellan parter. V...
5 tecken på att du ska uppgradera din BI-lösning
Din BI-lösning kan ha varit innovativ när du implementerade den för många år sedan, men när var senaste gången som du utvärderade den? I den här artikeln listar vi de 5 viktigaste punkterna.
Migrera till molnet - här är sanningen om varför det inte är så lätt
Organisationer, i alla storlekar och i alla branscher, genomgår en digital transformation för att bli mobila och agila i syfte att förbättra kundupplevelsen, vilket är nödvändigt för att differentiera sig på sin marknad. Många organisationer vill migrera till molnet - här får du sanningen om varför ...
Vad är egentligen Big Data?
“You can’t manage what you don’t measure” är ett känt uttryck från bland annat ledningsteorier; utan data kan man alltså inte styra. Med big data talas det om stora mängder kvantitativ data – och data är i grund och botten ett styrning- och beslutsstödsvertyg
Active Intelligence – nästa generations Business Intelligence
Active Intelligence utmanar traditionell Business Intelligence genom att möta dagens behov av data i realtid. Kraven från den digitala ekonomin driver fram nödvändiga förändringar i inställningen till modern BI. Det nya paradigmet syftar till att övervinna bristerna med traditionell, passiv BI genom...
Hur bygger man ett modernt datalager i Microsoft Azure?
För de flesta, om inte alla organisationer, är data den viktigaste affärsresursen. Lär dig hur du skapar ett modernt datalager i Microsoft Azure upp till 10 gånger snabbare än standardmetoder.
Vad är Data Literacy?
Det sägs att företag måste vara Data Literate för att få värde ut av data. Om du inte har någon data literacy i verksamheten riskerar du att inte få ut informationens värde. Men vad betyder det egentligen och varför är det viktigt?
Det dolda sambandet mellan maskininlärning och databehandling
För att maskininlärning (ML) ska fungera krävs stora datamängder och att databearbetningen håller en hög kvalitet. Varför är det så viktigt att förbereda data på rätt sätt och hur gör man det? I den här artikeln tar vi en närmare titt på varför organisationer behöver skaffa sig kontroll över sina da...
Hur TimeXtender hjälper företag med datastyrning
I TimeXtenders strävan att leverera en världsledande teknologiplattform för att bygga och driva en modern dataegendom ger tekniken också ett väsentligt stöd för att upprätta företags datastyrning.
Data lake-arkitektur – [best practice]
För att en data lake (eller datasjö på svenska) ska fungera effektivt krävs en bra och ändamålsenlig arkitektur för bearbetning. I den här artikeln tar vi en titt på vad en data lake-arkitektur är och vad som är bäst för en sådan arkitektur.