Välj kategori
8 steg till ett modernt data estate
Att bygga ett modernt data estate är lite som att bygga ett hus. Saknar man fast grund och struktur kan det orsaka stora problem. I den här artikeln kommer vi att diskutera hur man genom åtta steg kan gå från ett befintligt data warehouse (datalager) till ett modernt data estate.
Data lake vs data warehouse – de största skillnaderna?
Diskussionen om att välja en data lake eller ett data warehouse (datalager) är förmodligen bara i sin linda. De två begreppen blandas ofta ihop, men i verkligheten är det mycket mer som skiljer de åt än som liknar. Vi listar det största skillnaderna.
iPaaS [Integration Platform as a Service] – 5 saker du bör veta
En Integration Platform as a service (iPaaS) löser problemet för organisationer som behöver ha en skalbar datainsamling, utan att behöva vänta på att IT ska genomföra tidskrävande integrationer. I den här artikeln förklarar vi vad en iPaaS är och vad du bör tänka på när du väljer leverantör.
3 saker du bör veta om Azure Synapse Dedicated SQL-pool
Azure Synapse Dedicated SQL-pool är ungefär som en traditionell SQL-server men distribuerar lagring och bearbetning av data över flera noder och med TimeXtender genereras koden åt dig. Läs mer om Azure Synapse Dedicated SQL-pool (tidigare Azure SQL Data Warehouse) här.
Semantiskt lager: Vad, hur och varför?
Ett semantiskt lager hjälper till att ge en enhetlig, konsoliderad bild av data i hela organisationen. Men vad är det egentligen?
Data transformation: vad, hur och varför?
Data transformation, data mangagement, ETL – kärt barn har många namn. Men vad är det egentligen? Datatransformation handlar om att ändra och ordna data från olika källor på ett sådant sätt att data blir lättare att använda för andra ändamål. Läs artikeln och lär dig mer!
Predictive analytics: Detta bör du tänka på innan du sätter igång
Prediktiv analys är en process som använder (ofta komplexa) mönster i historiska data för att förutsäga framtiden med avancerade metoder, även känd som maskininlärning. Den stora fördelen med maskininlärning är att, där vi människor normalt överväldigas av mängden data vi måste analysera, blir maski...
Tre tips för att dra större nytta av din data
Nästan 90 % av all data har skapats de senaste åren. Samtidigt analyseras bara en bråkdel av den data som genereras idag. Detta visar på en stor utmaning för företag att anpassa sig till en datadriven framtid.
Den digitala transformationens tidsålder är över
Det är försent att diskutera om ditt företag ska genomföra en digital transformation eller inte. Den digitala transformationens tidsålder är över och nästa transformering har redan börjat. Nästa skifte handlar om att ”bli smart” för att uppnå ekonomisk tillväxt. Det kallas ”Machine Economy”.
Hur du skapar en datakultur?
Organisationer investerar miljarder kronor för att bli mer datadrivna, men bara 8% skalar analysen tillräckligt för att få ut värde av data. Vad skiljer de åtta procent från resten?