Enkelhet med ingen kod

När du bygger ett modernt data estate med TimeXtender får du en sömlös infrastruktur för all data, du får en komplett data management plattform. Anslut mer än 250+ datakällor och integrera samtliga i en enda enhetlig lösning. TimeXtender accelererar, förenklar och automatiserar datamodellering, integration, extrahering, rensning, laddning och dokumentation med hjälp av utvecklingsmönster och funktionalitet med Low-code eller ingen kod.

Varför TimeXtender?

 

En komplett data management plattform

  • Stark källanalys
  • Färdiga adaptrar för olika system
  • Automatisk dokumentation
  • Full datainsamling och konsekvensanalys
  • Lätt att flytta från en miljö till en annan
  • Mekanismer för drift och övervakning
Visualisering av Timextender discovery hub
twoday
Operational Data Exchange (ODX) bygger din data lake
Ikon Timextender operational data exchange

 

I ODX är data från alla källor länkade genom att samla in data i rå form utan datamanipulation eller rening. Styrkan med detta tillvägagångssätt är förmågan att ansluta till allt växande och föränderliga data från många källor. Sedan har du all data på ett ställe, och alla användare använder en källa för att få åtkomst till rådata.

  • Rådata
  • Power-användare
  • 100+ datakontakter
  • Azure Data Lake eller DB
  • Roten till AI
Bygg ett Modern Data Warehouse (MDW) från ODX-data
Ikon Timextender modern data warehouse

 

I det moderna datalagret förbättras, berikas och konsolideras data. Med MDW kan problem med datakvalitet lösas med en gång. Liknande data från olika system kan rationaliseras för att skapa gyllene regler. MDW behåller också historiska data eftersom data- och källsystem ändras över tiden.

  • Kontrollerad data
  • Företagsanvändare
  • En korrekt version
  • Historiska data
Semantiska modeller ger konsekvent datatillgång
Ikon Timextender semantic models

 

Med semantiklager definieras modeller en gång för att leverera data i rätt form och sammanhang till alla datavisualiseringsverktyg, inklusive Power BI, Tableau och Qlik. Det gör det lättare för användare att förstå de data de arbetar med. Eftersom användarna har samma datamodell längst ner ser alla användare samma data oavsett visualiseringsverktyget. Genom att generera semantiska modeller säkras din datahanteringsstrategi, med förmågan att stödja flera visualiseringsverktyg eller enkelt växla mellan dem.
 
  • Kontrollerade modeller
  • Alla användare
  • Relevanta data
  • En modell för flera främre ändar

Kontakta oss

Har du några frågor gällande twoday eller våra tjänster, är du välkommen att ta kontakt med oss! Fyll in din information i formuläret så återkopplar vi till dig så fort vi kan.