Skip to content

Dålig data utgör fortfarande hinder för AI

En e-bok från TimeXtender om olika typer av dåliga data som kan skapa utmaningar för AI-modeller.

Dålig eller felaktig data kan leda till en rad problem, allt från partiska resultat till fullständigt misslyckande av AI-system.

I denna e-bok kommer vi att utforska vanliga typer av dåliga data som kan skapa utmaningar, den bias som dåliga data kan skapa, verkliga exempel på AI-fel på grund av felaktig data och hur man kan övervinna dessa utmaningar.

Få tillgång till e-boken genom att fylla i formuläret.

E-bok: Dålig data utgör fortfarande hinder för AI

Ladda ner e-boken här