Dålig data utgör fortfarande hinder för AI
En e-bok från TimeXtender om olika typer av dåliga data som kan skapa utmaningar för AI-modeller.
Dålig eller felaktig data kan leda till en rad problem, allt från partiska resultat till fullständigt misslyckande av AI-system.
I denna e-bok kommer vi att utforska vanliga typer av dåliga data som kan skapa utmaningar, den bias som dåliga data kan skapa, verkliga exempel på AI-fel på grund av felaktig data och hur man kan övervinna dessa utmaningar.
Få tillgång till e-boken genom att fylla i formuläret.