Vad är artificiell intelligens och hur används det i samhället?
Artificiell intelligens (AI) kan kort beskrivas som intelligenta program som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom resonerande, inlärning, planering och kreativitet. AI lär sig från erfarenhet och förbättrar sina färdigheter över tid och i slutändan är det vad vi människor gör med AI, som avgör hur systemen tillämpas och används.
Bildigenkänning är en teknik som gör det möjligt för AI att identifiera och kategorisera olika typer av föremål och har många praktiska användningsområden, som tex att utföra ansiktsigenkänning, ge medicinska diagnoser, säkerhetsövervakning och mycket mer.
Under det senaste decenniet har det skett stora framsteg inom AI och det har blivit en allt större del av sättet vi lever och arbetar på. AI letar sig snabbt in i vår vardag och används numera i flera funktioner. Allt från att organisera foton på våra smartphones till att planera vår resa till jobbet. Nedan följer några exempel på nyttan av artificiell intelligens i samhället:
- Språköversättning
AI-system som Google Translate används för att översätta text och tal mellan olika språk. - Sökmotorer
Sökmotorer som Google använder AI-algoritmer för att förstå användarens avsikt och leverera relevanta sökresultat. - Sociala medier
Sociala plattformar såsom Facebook och LinkedIn använder AI för att anpassa användarnas nyhetsflöden och föreslå relevanta innehåll och annonser. - Röstassistenter
Röststyrda assistenter som Siri, Alexa och Google Assistant använder AI för att tolka och svara på användarnas röstkommandon. - Kundsupport
Många företag använder chatbots och virtuella agenter som använder AI för att svara på kundförfrågningar och ge support dygnet runt. - Säkerhet
AI används för att övervaka nätverkstrafik och upptäcka hot och säkerhetsproblem.
Hur lär sig AI?
Av människor:
Människor spelar en avgörande roll i träning och styrning av AI-system, från utvecklarna som skapar och tränar dem till personerna som använder dem.
För att träna AI behövs en stor mängd data som är relevant för den uppgift AI ska kunna utföra. Ett dataset är en samling av data som är grundläggande för dataanalys och maskininlärning. Genom att analysera och träna algoritmer på dataset kan man upptäcka mönster, bygga prediktiva modeller och ta datadrivna beslut.
Under träningsfasen matas AI-systemet med den förberedda datan. Algoritmen anpassas och justeras genom att jämföra dess resultat med de rätta svaren i träningsdatan. Något som görs iterativt tills AI:n blir bättre på att utföra uppgiften.
Ett system som har lärt sig att identifiera ansikten kan till exempel lära sig att snabbt se skillnad på två olika personer baserat på deras unika drag. Systemet kan dock ha svårt att skilja på ansikten som har liknande egenskaper. I det fallet är det avgörande att utvecklaren lär systemet vilka särskiljande drag det ska hålla utkik efter och vägleder det mot mer korrekta svar.
Av maskiner:
AI-system lär sig genom att kritiskt granska och analysera omfattande mängder information, vilket möjliggör för dem att bygga upp en databas av erfarenhet. Genom maskininlärning kan dessa AI-system upptäcka egna lösningar istället för att förhandsprogrammeras med förutbestämda svar. Tack vare maskininlärningens förmåga att upptäcka mönster och samband blir det möjligt för AI-system att effektivt tolka stora datamängder och hantera uppgifter i omfattande skala.
Generative Adversarial Network (GAN) är en typ av nätverksarkitektur inom maskininlärning som är utformat för att generera nya data som liknar befintliga data. I grunden består det av två ihopkopplade AI-system som tränats i att skapa innehåll och utföra uppgifter snabbare än ett enskilt system. Något som blivit mycket framgångsrikt inom områden som exempelvis bild- och textgenerering.
Möjligheten för generativa adversariala nätverk (GANs) att skapa nytt innehåll istället för att enbart memorera tidigare skapat har betraktats som en betydande framsteg inom AI-forskningen. Inom områden som formgivning och arkitektur utforskar man redan potentialen att generera 3D-modeller av bilar och byggnader utifrån 2D-foton.
Vilka nya innovationer kan AI föra med sig i framtiden?
Artificiell intelligens är ett verktyg som omformar vårt sätt att leva och interagera med världen omkring oss. Så hur kan vi bäst använda och forma denna kraftfulla teknologi för att förbättra vår värld och förenkla våra liv?
Genom att förstå vad AI är och hur den används i samhället, kan vi bättre uppskatta dess påverkan på vår vardag och öppna upp nya möjligheter för användningsområden som underlättar för oss människor.
Var med när världen förändras och revolutionera ditt sätt att arbeta på med twoday AI Agent
twoday AI Agent gör din företagsinformation tillgänglig på ett ögonblick och underlättar arbetsbördan i många olika roller. Genom att automatisera manuella uppgifter och effektivisera processer frigör twoday AI Agent resurser och värdefull tid, något som underlättar för både medarbetare och arbetsgivare.
twoday AI Agent kan kopplas till vilken befintlig kanal som helst och är i full överensstämmelse med GDPR och andra dataskyddsbestämmelser. Dessutom möjliggör den för en överlägsen kundservice genom att tillhandahålla snabba och exakta svar på kundfrågor. Gränssnittet möjliggör sammankoppling av olika system, vilket gör det enkelt att integrera i din nuvarande infrastruktur.
Med enkel implementering och anpassningsbara funktioner är twoday AI Agent en kostnadseffektiv lösning som kan hjälpa ditt företag att förbli konkurrenskraftig, utan stora och dyra utvecklingsprojekt.
- Hitta specifik information snabbt från stora mängder data.
- Automatisera rutinuppgifter och effektivisera processer.
- Hjälp specialister att ta sig an komplexa uppgifter.
- Ge snabb och överlägsen kundservice i alla befintliga kanaler.
- Utbilda nya medarbetare och tillhandahålla riktlinjer och instruktioner.
- Skapa textinnehåll baserat på företagets material.
- Översätt information från ett språk till ett annat.
Läs mer om twoday AI Agent här.
